VDI Verein Deutscher Ingenieure e.V.

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#WirVsVirusHack [DEEPER] Disease Pattern Early Recognition in Global Distribution

Unter #VDIvsVirus haben wir - 14 Studenten und Jungingenieure des Verein Deutscher Ingenieure e.V. - das ganze Wochenende für den #WirVsVirus Hackathon entwickelt und gecoded. Unsere App vereint regelmäßige Symptomabfrage mit dem Bewegungsprofil des Nutzenden, um neue Erkenntnisse über Krankheitsverlauf und Ausbreitung des Virus den Behörden, sowie Handlungsempfehlungen für den Nutzenden bereitzustellen. Die Anwendung löst die Herausforderungen, dass das Krankheitsbild verschieden und die regionale Ausbreitung undurchsichtig ist, indem möglichst alle Bürger täglich ihre Symptome in die App eintragen. So wird eine umfangreiche Datenbank geschaffen, die Krankheitsverläufe mit Bewegungsprofilen in Verbindung bringt. So können Behörden die Lage besser einschätzen und Ärzte besser reagieren. Darüber hinaus werden teilnehmende Bürger durch Handlungsempfehlungen basierend auf ihren Symptomen beruhigt und der Ansturm auf medizinische Einrichtungen verlangsamt. Risikogebiete werden in einer Kartenansicht dem Anwender zur Verfügung gestellt und er wird benachrichtigt, sollte er mit einer nachweislich infizierten Person in Kontakt gestanden haben. Dafür bedienen wir uns vieler bestehender Lösungen, die in unserer App vereint werden. Im Zuge des Hackathons haben wir eine komplett neue Idee entwickelt und ausgearbeitet, dazu eine prototypische Umsetzung in einem Mockup programmiert und gleichzeitig an einem Backend gearbeitet. Für die Zukunft haben wir uns bereits mit Beteiligten der CovApp und Geohealth dazu verabredet, gemeinsame Absprachen zu treffen, um nicht nebeneinander her zu entwickeln. Es gilt Herausforderungen wie den Datenschutz der medizinischen und geographischen Daten zu wahren. Damit und mit einem attraktiven User Interface wollen wir die Akzeptanz der App in der Bevölkerung erhöhen, denn je höher die Nutzerzahl, desto besser die Datenlage und die Analysen. Weitere Links zu unserer Teilnahme: https://github.com/stan1025/WirVsVirus https://devpost.com/software/disease-pattern-early-recognition-in-global-distribution

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